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NDR: Estratégias e Soluções de Detecção e Resposta de Rede

Atualizado: 8 de abr.

No cenário atual da tecnologia da informação, entender os fundamentos e as tendências da Detecção e Resposta de Rede (Network Detection and Response - NDR) é crucial para as organizações que buscam aprimorar a segurança cibernética. Nossa análise do recente relatório da Gartner desvenda aspectos essenciais do mercado de NDR.



Entendendo o Mercado de Soluções NDR


Soluções NDR tornaram-se ferramentas indispensáveis para as organizações em busca de segurança avançada. Ao explorar o relatório da Gartner, identificamos três casos de uso centrais que estão moldando o mercado de NDR:

  • Detecção: A detecção permanece como o ponto inicial para a maioria dos compradores de NDR. Ela se destaca pela aplicação de análises comportamentais em dados de tráfego de rede, utilizando métodos avançados como aprendizado de máquina e IA, para identificar comportamentos anormais.

  • Resposta a Incidentes: Este aspecto é frequentemente decisivo na seleção de uma solução NDR. Inclui processos de triagem, rastreamento de dados adicionais e avaliação de riscos, integrando-se com plataformas como SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response).

  • Integração de Endpoints: A integração com soluções de proteção de endpoint é uma tendência crescente, recebendo investimentos acelerados em IA por parte dos fornecedores.



Tendências e Observações da Gartner


O relatório da Gartner revela insights valiosos:


Crescimento do Mercado: O mercado de NDR tem apresentado crescimento significativo, com um aumento de receita global em 2020 e 2021, e expectativas positivas para os anos seguintes.

Preferência por Soluções na Nuvem: Observa-se uma inclinação para produtos NDR gerenciados na nuvem, refletindo a transição de workloads das organizações para ambientes Cloud.

Integração e Automatização: A integração com outras tecnologias de segurança, como EDR (Endpoint Detection and Response) e a automação de respostas, está se tornando um diferencial importante.

Mudança nos Compradores: Tradicionalmente, compradores de rede dominavam as vendas de NDR. Atualmente, há uma maior alinhamento com os centros de operações de segurança (SOC). Com 60,9% dos compradores de NDR vinculados a SOCs, percebe-se uma mudança significativa em comparação com 26,5% dos compradores de rede.


O Papel da IA e da Análise Comportamental


O uso da Inteligência Artificial (IA), particularmente na detecção de ameaças, tem sido um divisor de águas no mercado de NDR. De acordo com a Gartner:

Inteligência Artifical é uma evolução tecnológica central que diferencia NDR de outros produtos de segurança de rede.

Essa capacidade de detectar ameaças desconhecidas representa uma mudança significativa dos métodos baseados em regras para abordagens mais dinâmicas e adaptativas.




Estratégias de Implementação de NDR


  • Adoção de Fontes de Detecção Fora da Rede Física: Como os workloads estão cada vez mais na nuvem, líderes de produto devem considerar fontes de detecção alternativas, como APIs de serviços SaaS e dados de fluxo de hiperescala.

  • Redução do Ruído e Simplificação dos Fluxos de Trabalho: No caso da resposta a incidentes, a redução do volume de alertas e a organização de dados relacionados em eventos compreensíveis são essenciais.

  • Integração Estratégica: Para a resposta, a integração com plataformas de EPP líderes de mercado é recomendada, aproveitando o alcance dessas plataformas em endpoints.





No cenário atual, soluções como o NDR Flowmon da Progress, oferecidas pela International IT, emergem como ferramentas valiosas, alinhando-se com as tendências destacadas pela Gartner. Com capacidades avançadas de detecção, resposta a incidentes e integração de endpoints, o Flowmon se posiciona como uma solução líder para enfrentar os desafios de segurança cibernética do futuro.

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