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Como a IA e o ML estão transformando a segurança em OT?

No atual cenário tecnológico, onde a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) são elementos fundamentais, proteger as tecnologias operacionais (OT) e as redes de Internet das Coisas (IoT) tornou-se um desafio de grande complexidade e importância. A evolução acelerada da IA e sua aplicabilidade em diferentes setores, inclusive na cibersegurança, impõe a necessidade de soluções inovadoras para salvaguardar infraestruturas críticas e redes industriais.


A Evolução da Inteligência Artificial

A IA, desde seus primórdios na década de 1950, passou por três ondas significativas, segundo a DARPA:

  • Conhecimento Codificado Manualmente: Sistemas baseados em regras, aplicáveis a problemas bem definidos, mas incapazes de aprender ou lidar com incertezas. Exemplos incluem sistemas de navegação e computadores de xadrez.

  • Aprendizado Estatístico: Na década de 1980, a chegada do aprendizado de máquina (ML) e de redes neurais possibilitou o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo, capazes de se adaptar a diferentes situações a partir de grandes conjuntos de dados. Aplicações incluem reconhecimento facial e de voz.

  • Adaptação Contextual: A partir dos anos 2010, a IA gerativa, por meio de grandes modelos de linguagem (LLMs), tornou-se capaz de entender contextos complexos e gerar conteúdo, como texto e imagens. Exemplos incluem ferramentas como ChatGPT e DALL-E.

Aplicações de IA/ML em Cibersegurança

A aplicação de IA e ML na cibersegurança revolucionou tanto as estratégias de defesa quanto as de ataque:

  • Ataques Cibernéticos Assistidos por IA: Cibercriminosos usam IA e ML para tornar seus ataques mais rápidos e menos detectáveis. Eles conseguem explorar vulnerabilidades de forma mais eficiente, criar malware sofisticado e produzir phishing e deepfakes convincentes.

  • Defesa Cibernética Assistida por IA: Os sistemas de defesa, por sua vez, empregam IA para analisar e correlacionar vastas quantidades de dados de diversas fontes. Isso inclui a detecção de anomalias, ataques e malwares, bem como a automação de respostas a incidentes e a priorização de vulnerabilidades.

  • Ameaças a Sistemas de IA: Como organizações cada vez mais utilizam IA para automação, surge a preocupação com a vulnerabilidade desses sistemas. Ataques como envenenamento de dados, injeção de prompts em LLMs e evasão de modelos ML são uma realidade emergente, que requer atenção especial.

IA para a Cibersegurança OT/IoT

A segurança OT/IoT requer um nível mais profundo de capacidades assistidas por IA, devido à variedade de sistemas e à criticidade de suas operações. Aqui, a IA é usada para monitorar e proteger todos os estágios do ciclo de vida da cibersegurança, incluindo:

  • Identificação e Análise de Dados: Usando ML para aprender o comportamento de variáveis de processo coletadas do tráfego de rede, destacando anomalias a partir de séries temporais.

  • Detecção de Anomalias: Prevendo e agindo sobre padrões anormais de atividade de rede a partir da análise do tráfego de sensores.

  • Resposta a Incidentes: Automação de processos de resposta a ameaças detectadas, reduzindo o tempo de reação e mitigando danos potenciais.

Soluções de IA em Ação

Nozomi Networks é um exemplo notável de empresa que tem implementado soluções de IA para cibersegurança OT/IoT. Seus produtos Nozomi Guardian e Nozomi Vantage IQ refletem o compromisso com a integração da IA para proteger infraestruturas críticas:

  • Nozomi Guardian: Introduzida em 2013, esta solução emprega algoritmos de IA para analisar grandes volumes de comunicações de rede e dados de variáveis de processo, estabelecendo uma baseline de comportamento normal e identificando padrões anormais.

  • Nozomi Vantage IQ: Lançada em 2023, é a primeira plataforma de análise baseada em IA especificamente para ambientes OT, replicando a experiência de analistas de segurança para automatizar tarefas complexas de correlação e priorização de alertas.

Desafios e Perspectivas Futuras

Enquanto a IA e o ML proporcionam melhorias significativas para equipes de cibersegurança, elas também apresentam desafios. O framework MITRE ATLAS aborda as vulnerabilidades de sistemas de IA, fornecendo orientações valiosas sobre como proteger contra técnicas adversárias. No entanto, permanece a questão de como equilibrar a necessidade de segurança robusta com a evolução contínua das tecnologias de IA.

A International IT, em parceria com a Nozomi Networks, está comprometida em desenvolver soluções que não só respondam às ameaças atuais, mas também preparem as infraestruturas críticas para um futuro de cibersegurança assistida por IA. Entre em contato conosco para saber mais sobre como podemos proteger sua infraestrutura crítica.

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